windows和linux 配置Apache支持python

作者:190 hihi 来源:ChinaZ源码报导 浏览: 2011-5-31 14:36:42 字号:
[摘要]要在Windows平台的Apache中使用Python,当然必须得先安装Apache和Python。由于这个解决方案要通过安装Apache模块mod_python来实现,而mod_python的当前版本3.3.1只支持Apache 2.2和Python 2.5,重新下载安装了Python 2.5。

  要在Windows平台的Apache中使用Python,当然必须得先安装Apache和Python。由于这个解决方案要通过安装Apache模块mod_python来实现,而mod_python的当前版本3.3.1只支持Apache 2.2和Python 2.5,重新下载安装了Python 2.5。mod_python是一个Apache模块,它可以将Python解释器嵌入到Apache服务器中(详情可以看这里)。

一、windows下apache配置python

Apache windows平台下载

  • 软件大小:12.20MB
  • 软件类别:国外软件 | web服务器
  • 软件语言:英文
  • 运行环境:2000/XP/2003/Vista/Win7
  • 软件授权:免费版
  • 更新时间:2012-1-31 11:44:16
  • 相关链接:Home Page

python windows下载

  • 软件大小:10.46MB
  • 软件类别:国产软件 | 开发编程
  • 软件语言:简体中文
  • 运行环境:Win9X Win2KWinXPwin2003
  • 软件授权:免费版
  • 更新时间:2007-4-25 21:41:00
  • 相关链接:Home Page

mod_python下载: http://archive.apache.org/dist/httpd/modpython/

让Apache支持Python的过程很简单,只要几个步骤。

  1. 下载mod_python模块安装程序(注意文件名后面Python和Apache的版本号要与自己已经安装的版本一致;文件名前面的版本号则是mod_python的,文件名示例:mod_python-3.3.1.win32-py2.5-Apache2.2.exe),然后安装,安装向导会自动找到Python路径,但可能需要我们手工指定Apache路径,安装到最后,向导还会提示你如何修改Apache配置文件(参见下一步)并给出了后续步骤的英文说明。
  2. 让Apache加载mod_python模块。在Apache安装目录下找到其配置文件apache\conf\httpd.conf,打开,搜“LoadModule”,找到加载模块的地方,然后添加一条语句:LoadModule python_module modules/mod_python.so,重新启动Apache。
在htdocs目录下新建一个目录,如:“py”。进入py目录,新建一个文本文件,并命名为“.htaccess”,加入下列3条指令:
AddHandler mod_python .py
PythonHandler mptest
PythonDebug On

  这里第一条指令是将所有URL末尾为.py的请求转发给mod_python处理程序,mod_python接收到请求之后再寻找适当的PythonHandler处理程序。第二条指令只定义了一个mptest处理程序。最后一条是启用Python代码调试功能,以便在代码运行出错时输出Python解释器返回的错误。

  完成以上几个步骤之后,就可以编写Python文件并进行测试了。在py目录下新建 mptest.py 文件,打开后添加如下代码:

from mod_python import apache
def handler(req):
    req.content_type = 'text/plain'
    req.write("Hello World!")
    return apache.OK

保存。打开浏览器,输入http://localhost/py/mptest.py,回车。看到“Hello World!”了吗?

  实际上,由于前面只明确将mptest设置为处理程序,所以无论浏览器URL中的.py文件名是什么(如:login.py、default.py),都将被转发给mptest.py文件来处理,都会返回“Hello World!”。怎么办呢?长话短说,可以将上面第3步中的代码替换成如下所示:

AddHandler mod_python .py
PythonHandler mod_python.publisher
PythonDebug On
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