Electron是基于 Web 技术构建跨平台桌面端框架，也叫做 GUI 程序。

QtScrcpy可以通过USB(或通过TCP/IP)连接Android设备，并进行显示和控制。不需要root权限。单个应用程序最多支持16个安卓设备同时连接。同时支持GNU/Linux，Windows和MacOS三大主流桌面平台。主要功能：1、实时显示Android设备屏幕2、实时键鼠控制Android设备3、屏幕录制4、截图为png5、无线连接6、最多支持16台设备连接（PC性能允许的情况下可以

hikyuu开源量化交易研究框架 Quant Framework是一款基于C++/Python的开源量化交易研究框架，用于策略分析及回测（仅受限于数据，如有数据也可用于期货等）。其核心思想基于当前成熟的系统化交易方法，将整个系统化交易抽象为由市场环境判断策略、系统有效条件、信号指示器、止损/止盈策略、资金管理策略、盈利目标策略、移滑价差算法七大组件，你可以分别构建这些组件的策略资产库，在实际研究中对它们自由组合来观察系统的有效性、稳定性以及单一种类策略的效果。

Milvus 是一款全球领先的开源向量数据库，赋能 AI 应用和向量相似度搜索，加速非结构化数据检索。用户在任何部署环境中均可获得始终如一的用户体验。Milvus，为海量特征向量的近似最近邻搜索（ANNS）而设计。相比 Faiss 和 SPTAG 这样的算子库，Milvus 提供完整的向量数据更新，索引与查询框架。Milvus 利用 GPU（Nvidia）进行索引加速与查询加速，能大幅提高单机性能

ScyllaDB 5是用 C++ 重写的 Cassandra，每节点每秒处理 100 万 TPS。ScyllaDB 完全兼容 Apache Cassandra，拥有比 Cassandra 多 10x 倍的吞吐量，降低了延迟。Scylla是实时大数据数据库，与Apache Cassandra和Amazon DynamoDB API兼容。

TensorFlow机器学习系统是用于机器学习的端到端开源平台。它拥有一个全面而灵活的生态系统，其中包含各种工具、库和社区资源，可助力研究人员推动先进机器学习技术的发展，并使开发者能够轻松地构建和部署由机器学习提供支持的应用。TensorFlow机器学习系统最初是由Google机器智能研究组织内Google Brain团队的研究人员和工程师开发的，用于进行机器学习和深度神经网络研究。该系统具有足够

PlantsVsZombies是使用c++基于Cocos2dx V3.16 开发的植物大战僵尸游戏。

notepad--是一个国产跨平台、简单的文本编辑器，是替换notepad++的一种选择。其内置强大的代码对比功能，让你丢掉付费的beyond compare。

Waifu2x-Extension-GUI是一个可以借助深度卷积神经网络对图片 & GIF & 视频进行超分辨率放大(即放大与降噪) 以及 对视频进行 插帧(即补帧)的图像处理工具。

qBittorrent是一个新的轻量级BitTorrent客户端，可运行于Linux及其他可能系统，它简单易用，漂亮的外观，功能强大。现在它可以被视为一个良好的替代其他 BitTorrent 软件的客户端。

搜狗服务器引擎Workflow（搜狗Workflow）是一个C++并行计算与异步网络引擎。搜狗公司C++服务器引擎，支撑搜狗几乎所有后端C++在线服务，包括所有搜索服务，云输入法，在线广告等，每日处理超百亿请求。这是一个设计轻盈优雅的企业级程序引擎，可以满足大多数C++后端开发需求。

FastCFS分布式文件系统是一个基于块存储的高性能通用分布式文件系统，FastCFS可以作为数据库（MySQL、PostgresSQL、Oracle等）以及k8s和虚拟机（KVM等）的后端存储。FastCFS分布式文件系统是一个可以跑数据库的高性能分布式文件系统。支持的操作系统：Linux: Kernel version >= 3.10 （完全支持）MacOS or FreeBSD （仅支持服务端，不支持FUSE）

Memcached缓存系统是一套自由和开放源代码，高性能，分布式内存对象的缓存系统。它旨在通过减轻数据库负载来加速动态Web应用程序。Memcached缓存系统是一个内存中键值存储，用于存储来自数据库调用，API调用或页面渲染结果的任意小数据块（字符串，对象）。Memcached简单而强大。其简单的设计可促进快速部署，易于开发，并解决了大型数据缓存面临的许多问题。它的API适用于大多数流行语言。m

FastDFS是一个开源高性能分布式文件系统（DFS）。它的主要功能包括：文件存储，文件同步和文件访问以及高容量和负载平衡的设计。FastDFS特别适合基于照片共享站点和视频共享站点等文件的网站的要求。FastDFS服务端有两个角色：跟踪器（tracker）和存储节点（storage）。跟踪器主要做调度工作，在访问上起负载均衡的作用。存储节点存储文件，完成文件管理的所有功能：存储、同步和提供存取接

acl 框架库是一个 C 库，主要包含：服务器开发框架、同步/异步网络通讯、常用数据结构、进程池/线程池、流式 xml/json 解析器、http/ping 应用协议等内容。acl 包括以下丰富的常用函数库：1、常见网络应用库：SMTP 客户端库/PING 库/memcache 客户端库/handlersocket 客户端库/beanstalk 客户端库2、HTTP 网络库：HTTP 客户端/服务