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RAGFlow 是一款领先的开源检索增强生成(RAG)引擎,通过融合前沿的 RAG 技术与 Agent 能力,为大型语言模型提供卓越的上下文层。它提供可适配任意规模企业的端到端 RAG 工作流,凭借融合式上下文引擎与预置的 Agent 模板,助力开发者以极致效率与精度将复杂数据转化为高可信、生产级的人工智能系统。
2026/05/11 查看示图
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PaddleX -- 飞桨全流程开发工具,以低代码的形式支持开发者快速实现产业实际项目落地。PaddleX 集成飞桨智能视觉领域图像分类、目标检测、语义分割、实例分割任务能力,将深度学习开发全流程从数据准备、模型训练与优化到多端部署端到端打通,并提供统一任务API接口及图形化开发界面Demo。开发者无需分别安装不同套件,以低代码的形式即可快速完成飞桨全流程开发。
2026/05/09
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PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库,助力使用者训练出更好的模型,并应用落地。PP-OCR是一个实用的超轻量OCR系统。主要由DB文本检测、检测框矫正和CRNN文本识别三部分组成。该系统从骨干网络选择和调整、预测头部的设计、数据增强、学习率变换策略、正则化参数选择、预训练模型使用以及模型自动裁剪量化8个方面,采用19个有效策略,对各个模块的模型进行效果调优和瘦身,最终得到整体大小为3.5M的超轻量中英文OCR和2.8M的英文数字OCR。
2026/05/08 查看示图
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FastAPI是一个高性能Web框架,用于构建API。FastAPI主要特性:1、快速:非常高的性能,与NodeJS和Go相当2、快速编码:将功能开发速度提高约200%至300%3、更少的错误:减少约40%的人为错误4、直观:强大的编辑器支持,自动补全无处不在,调试时间更少5、简易:旨在易于使用和学习,减少阅读文档的时间。6、简短:减少代码重复。7、稳健:获取可用于生产环境的代码,具有自动交互式文
2026/05/08 查看示图
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Scrapy 是一套基于基于Twisted的异步处理框架,纯python实现的爬虫框架,用户只需要定制开发几个模块就可以轻松的实现一个爬虫,用来抓取网页内容以及各种图片,非常之方便。
2026/05/05 dangra 查看示图
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MinerU是一款将PDF转化为机器可读格式的工具(如markdown、json),可以很方便地抽取为任意格式。
2026/05/03
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Spyder集成开发环境是一个强大的Python集成开发环境。它具有综合开发工具的高级编辑,分析,调试和概要分析功能与科学软件包的数据探索,交互式执行,深度检查和精美可视化功能的独特组合。除了其许多内置功能之外,还可以通过其插件系统和API进一步扩展其功能。此外,Spyder还可以用作PyQt5扩展库,使您可以建立其功能并将其组件(例如交互式控制台)嵌入到自己的软件中。Spyder集成开发环境核心
2026/04/25 查看示图
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KittyDoc是一款一站式开源高性能数据提取工具,将 PDF 转换为 Markdown 和 JSON 格式,适合生产线级文档解析。
2026/04/24
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Locust 是一个开源负载测试工具。使用 Python 代码定义用户行为,也可以仿真百万个用户。Locust 是非常简单易用,分布式,用户负载测试工具。Locust 主要为网站或者其他系统进行负载测试,能测试出一个系统可以并发处理多少用户。Locust 是完全基于时间的,因此单个机器支持几千个并发用户。相比其他许多事件驱动的应用,Locust 不使用回调,而是使用轻量级的处理方式 gevent。
2026/04/22 查看示图
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Redash旨在使任何人,无论技术水平如何,都可以利用大小数据的力量。SQL用户利用Redash来探索,查询,可视化和共享来自任何数据源的数据。他们的工作反过来使组织中的任何人都可以使用数据。每天,全球成千上万个组织中的数百万用户使用Redash来开发见解并制定数据驱动的决策。Redash功能:基于浏览器的:浏览器中的所有内容,都带有可共享的URL。易于使用:无需掌握复杂软件即可立即获得数据。查询
2026/04/21 查看示图
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Django框架是Python编程语言驱动的一个开源模型-视图-控制器(MVC)风格的Web应用程序框架。使用 Django,我们在几分钟之内就可以创建高品质、易维护、数据库驱动的应用程序。
2026/04/20
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Django框架是Python编程语言驱动的一个开源模型-视图-控制器(MVC)风格的Web应用程序框架。使用 Django,我们在几分钟之内就可以创建高品质、易维护、数据库驱动的应用程序。
2026/04/20
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Django框架是Python编程语言驱动的一个开源模型-视图-控制器(MVC)风格的Web应用程序框架。使用 Django,我们在几分钟之内就可以创建高品质、易维护、数据库驱动的应用程序。
2026/04/20
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PaddlePaddle (PArallel Distributed Deep LEarning 并行分布式深度学习)是百度研发的深度学习平台,具有易用,高效,灵活和可伸缩等特点,为百度内部多项产品提供深度学习算法支持。飞桨(PaddlePaddle)是目前国内唯一自主研发、开源开放、功能完备的产业级深度学习平台,集深度学习核心框架、基础模型库、端到端开发套件、工具组件和服务平台于一体。
2026/04/11
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PaddleDetection飞桨目标检测开发套件,旨在帮助开发者更快更好地完成检测模型的组建、训练、优化及部署等全开发流程。PaddleDetection模块化地实现了多种主流目标检测算法,提供了丰富的数据增强策略、网络模块组件(如骨干网络)、损失函数等,并集成了模型压缩和跨平台高性能部署能力。经过长时间产业实践打磨,PaddleDetection已拥有顺畅、卓越的使用体验,被工业质检、遥感图像
2026/04/11 百度
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