TiDB数据库（“ Ti”代表Titanium）是一个开源的NewSQL数据库，它支持混合事务处理和分析处理（HTAP）工作负载。它与MySQL兼容，具有水平可伸缩性，强一致性和高可用性。TiDB特点：水平可伸缩性TiDB只需添加新节点即可扩展SQL处理和存储。与仅纵向扩展的传统关系数据库相比，这使基础架构容量规划既简单又更具成本效益。

BeetlSQL数据库访问框架是一个全功能 DAO 工具，同时具有 Hibernate 优点 & Mybatis 优点功能，适用于承认以 SQL 为中心，同时又需求工具能自动能生成大量常用的 SQL 的应用。BeetlSQL 不仅仅是简单的类似MyBatis或者是Hibernate，或者是俩着的综合，BeetlSQL远大理想是对标甚至超越Spring Data，是实现数据访问统一的框架，无论是传统

TDengine 是一款高性能、分布式、支持 SQL 的时序数据库(Time-Series Database)。而且除时序数据库功能外，它还提供缓存、数据订阅、流式计算等功能，最大程度减少研发和运维的复杂度，且核心代码，包括集群功能全部开源(开源协议，AGPL v3.0)。

DataEase 是开源的数据可视化分析工具，帮助用户快速分析数据并洞察业务趋势，从而实现业务的改进与优化。DataEase 支持丰富的数据源连接，能够通过拖拉拽方式快速制作图表，并可以方便的与他人分享。

DBSyncer是一款开源的数据同步中间件，提供MySQL、Oracle、SqlServer、PostgreSQL、Elasticsearch(ES)、Kafka、File、SQL等同步场景。支持上传插件自定义同步转换业务，提供监控全量和增量数据统计图、应用性能预警等。

Mybatis-plus是MyBatis增强工具包，用于简化CRUD操作。该工具包为MyBatis提供了一些高效，有用，即用的功能，使用它可以有效地节省您的开发时间。Mybatis-plus特征：与MyBatis完全兼容启动时自动配置开箱即用的用于操作数据库的界面强大而灵活的条件包装器生成主键的多种策略Lambda样式的API全能和高度可定制的代码生成器自动分页操作SQL注入防御支持活动记录支持可

Milvus 是一款全球领先的开源向量数据库，赋能 AI 应用和向量相似度搜索，加速非结构化数据检索。用户在任何部署环境中均可获得始终如一的用户体验。Milvus，为海量特征向量的近似最近邻搜索（ANNS）而设计。相比 Faiss 和 SPTAG 这样的算子库，Milvus 提供完整的向量数据更新，索引与查询框架。Milvus 利用 GPU（Nvidia）进行索引加速与查询加速，能大幅提高单机性能

PDManer元数建模，是一款多操作系统开源免费的桌面版关系数据库模型建模工具，相对于PowerDesigner，他具备界面简洁美观，操作简单，上手容易等特点。支持Windows,Mac,Linux等操作系统，也能够支持国产操作系统，能够支持的数据库如下： MySQL,PostgreSQL,Oracle,SQLServer等常见数据库；支持达梦，GuassDB等国产数据库；支持Hive，MaxCompute等大数据方向的数据库；用户还可以自行添加更多的数据库扩展。

Yearning SQL 审核平台是一个MYSQL web 端 SQL 审核平台。软件功能：1、SQL 查询查询工单导出自动补全，智能提示查询语句审计2、SQL 审核流程化工单SQL 语句检测与执行SQL 回滚历史审核记录自定义审核层级3、推送E-mail 工单推送钉钉 webhook 机器人工单推送4、用户权限及管理角色划分基于用户的细粒度权限注册5、其他todoListLDAP 登录动态审核规

SmartSQL 是一款方便、快捷的数据库文档查询、导出工具！该工具从最初支持CHM文档格式开始，通过不断地探索开发、集思广益和不断改进，又陆续支持Word、Excel、PDF、Html、Xml、Json、MarkDown等文档格式的导出。同时支持SqlServer、MySql、PostgreSQL、SQLite等多种数据库的文档查询和导出功能。

MyBatis Mapper是一个不需要任何配置就可以直接使用的通用 Mapper，通过简单的学习就可以直接在项目中使用。

anyline数据库操作工具基于spring-jdbc生态的(No-ORM)DBUtil，其重点是：简单快速的操作数据库和结果集。常用于动态结构的场景，如：可视化数据源、低代码后台、物联网数据处理、数据清洗、运行时自定义表单/查询条件/数据结构、爬虫数据解析、自定义报表等，只需要一个注解即可与springboot，mvc等框架项目完美整合。

Redis 是完全开源的，遵守 BSD 协议，是一个高性能的 key-value 数据库。redis的出现，很大程度补偿了memcached这类keyvalue存储的不足，在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了Python，Ruby，Erlang，PHP客户端，使用很方便。

Redis是一个高性能的key-value数据库。redis的出现，很大程度补偿了memcached这类keyvalue存储的不足，在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了Python，Ruby，Erlang，PHP客户端，使用很方便。

Redis 通常被称为数据结构服务器。这意味着 Redis 通过一组命令提供对可变数据结构的访问，这些命令使用带有 TCP 套接字和简单协议的服务器-客户端模型发送。所以不同的进程可以以共享的方式查询和修改相同的数据结构。Redis 中实现的数据结构有一些特殊的属性：Redis 关心将它们存储在磁盘上，即使它们总是被提供并修改到服务器内存中。这意味着 Redis 速度快，但它也是非易失性的。数据结