KWDB 是一款面向 【AIoT 场景】的【分布式多模数据库】，支持在同一实例同时建立时序库和关系库并融合处理多模数据，具备千万级设备接入、百万级数据秒级写入、亿级数据秒级读取等时序数据高效处理能力，具有稳定安全、高可用、易运维等特点。

MatrixOne 是一个分布式的云原生融合数据库，专为异构混合工作负载而设计。

ScyllaDB 是用 C++ 重写的 Cassandra，每节点每秒处理 100 万 TPS。ScyllaDB 完全兼容 Apache Cassandra，拥有比 Cassandra 多 10x 倍的吞吐量，降低了延迟。Scylla是实时大数据数据库，与Apache Cassandra和Amazon DynamoDB API兼容。

Redis 是完全开源的，遵守 BSD 协议，是一个高性能的 key-value 数据库。redis的出现，很大程度补偿了memcached这类keyvalue存储的不足，在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了Python，Ruby，Erlang，PHP客户端，使用很方便。

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Redis是一个高性能的key-value数据库。redis的出现，很大程度补偿了memcached这类keyvalue存储的不足，在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了Python，Ruby，Erlang，PHP客户端，使用很方便。

Archery 定位于 SQL 审核查询平台，旨在提升 DBA 的工作效率，支持多种数据库的 SQL 上线和查询，同时支持丰富的MySQL运维功能，所有功能都兼容手机端操作。启动：下载 Releases文件，解压后进入docker-compose文件夹#启动docker-compose -f docker-compose.yml up -d#表结构初始化docker exec -ti archer

Milvus 是一款全球领先的开源向量数据库，赋能 AI 应用和向量相似度搜索，加速非结构化数据检索。用户在任何部署环境中均可获得始终如一的用户体验。Milvus，为海量特征向量的近似最近邻搜索（ANNS）而设计。相比 Faiss 和 SPTAG 这样的算子库，Milvus 提供完整的向量数据更新，索引与查询框架。Milvus 利用 GPU（Nvidia）进行索引加速与查询加速，能大幅提高单机性能

Milvus 是一款全球领先的开源向量数据库，赋能 AI 应用和向量相似度搜索，加速非结构化数据检索。用户在任何部署环境中均可获得始终如一的用户体验。Milvus，为海量特征向量的近似最近邻搜索（ANNS）而设计。相比 Faiss 和 SPTAG 这样的算子库，Milvus 提供完整的向量数据更新，索引与查询框架。

千数平台（qData） 是一款一站式开源数据中台，覆盖中台基础建设、数据治理、数据开发、监控告警、数据服务与数据可视化等核心能力，致力于高效赋能数据前台，为各类业务系统提供统一、高效、安全的数据支撑服务。

TDengine 是一款高性能、分布式、支持 SQL 的时序数据库(Time-Series Database)。而且除时序数据库功能外，它还提供缓存、数据订阅、流式计算等功能，最大程度减少研发和运维的复杂度，且核心代码，包括集群功能全部开源(开源协议，AGPL v3.0)。

CloudBeaver是一个基于Web的云数据库管理工具，支持PostgreSQL、MySQL、MariaDB、SQLite和Firebird等数据库。CloudBeaver特点：1、服务器本身基于Java，Web部件则是用TypeScript和React编写；2、能够像常规电子表格一样处理数据；3、以模块化架构编写，并允许使用自己的插件进行扩展；4、跨平台，可以在Linux、Windows 和

H2是一个短小精干的嵌入式数据库引擎，主要的特性包括： 免费、开源、快速 嵌入式的数据库服务器，支持集群 提供JDBC、ODBC访问接口，提供基于浏览器的控制台管理程序。

OpenMLDB是一个开源机器学习数据库，面向机器学习应用提供正确、高效数据供给。

DataEase 是开源的数据可视化分析工具，帮助用户快速分析数据并洞察业务趋势，从而实现业务的改进与优化。DataEase 支持丰富的数据源连接，能够通过拖拉拽方式快速制作图表，并可以方便的与他人分享。