Milvus v1.1.1

Milvus是一个开源的向量数据库，专为处理大规模高维向量数据而设计，广泛应用于人工智能和机器学习领域。Milvus是一款开源的矢量数据库，拥有全面的相似度指标、动态数据管理、高成本效益、高扩展性和可靠性、云原生以及简单易用等特色。Milvus为人工智能应用和嵌入的相似性搜索提供了强大的支持。

软件功能

高效相似性搜索：Milvus能够处理万亿级别的向量索引，支持快速的相似性搜索。

多种索引类型：支持多种索引类型，如FLAT、IVF_FLAT、IVF_SQ8、HNSW等，适用于不同的应用场景。

云原生架构：采用存储和计算分离的架构，支持水平扩展，便于在云环境中部署。

高级功能：支持数据分区、分片、数据持久化、增量数据摄取、标量向量混合查询和时间旅行等。

混合检索：Milvus 2.5 引入了全文检索(FTS)和混合检索(Hybrid Search)功能，支持结合向量相似性与文本匹配的联合搜索。

分布式扩展：Milvus 2.6 引入了冷热分层存储和实时数据流处理，支持PB级数据管理。

应用场景

图像检索：快速检索与目标图像相似的图像。

推荐系统：根据用户行为和偏好推荐相关的内容。

自然语言处理：用于文本匹配和语义搜索。

分子相似性搜索：在药物发现中快速检索相似的分子。

性能优势

高性能：Milvus 在处理万亿级向量数据时，能够实现毫秒级的检索性能。

可扩展性：通过分布式架构支持大规模数据处理，可水平扩展以处理数十亿向量。

成本效益：开源且社区支持强大，用户可以免费使用并进行二次开发。