PaddlePaddle深度学习平台

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PaddlePaddle深度学习平台 v2.1.3界面预览
  • 软件作者: 百度
  • 软件大小: 11.19MB
  • 软件类别: 国产软件 | 其它类别
  • 软件语言: 简体中文
  • 运行环境: Python
  • 软件评级: 4星级
  • 更新时间: 2021/9/25 12:22:15
  • 软件授权: 开源软件
  • 插件情况:
  • 相关链接: Home Page
  • 演示地址: 暂无

软件介绍

PaddlePaddle (PArallel Distributed Deep LEarning 并行分布式深度学习)是百度研发的深度学习平台,具有易用,高效,灵活和可伸缩等特点,为百度内部多项产品提供深度学习算法支持。
飞桨(PaddlePaddle)是目前国内唯一自主研发、开源开放、功能完备的产业级深度学习平台,集深度学习核心框架、基础模型库、端到端开发套件、工具组件和服务平台于一体。飞桨源于产业实践,致力于与产业深入融合,提供了领先的深度学习&机器学习任务开发、训练、部署能力,加速企业从算法研发到产业落地的过程。目前飞桨已广泛应用于工业、农业、服务业等,服务150多万开发者,与合作伙伴一起帮助越来越多的行业完成AI赋能。

PaddlePaddle深度学习平台四大领先技术
1、开发便捷的产业级深度学习框架
飞桨深度学习框架采用基于编程逻辑的组网范式,对于普通开发者而言更容易上手,符合他们的开发习惯。同时支持声明式和命令式编程,兼具开发的灵活性和高性能。网络结构自动设计,模型效果超越人类专家。
2、支持超大规模深度学习模型的训练
飞桨突破了超大规模深度学习模型训练技术,实现了支持千亿特征、万亿参数、数百节点的开源大规模训练平台,攻克了超大规模深度学习模型的在线学习难题,实现了万亿规模参数模型的实时更新。 
3、多端多平台部署的高性能推理引擎
飞桨不仅兼容其他开源框架训练的模型,还可以轻松地部署到不同架构的平台设备上。同时,飞桨的推理速度也是全面领先的。尤其经过了跟华为麒麟NPU的软硬一体优化,使得飞桨在NPU上的推理速度进一步突破。
4、面向产业应用,开源开放覆盖多领域的工业级模型库。
飞桨官方支持100多个经过产业实践长期打磨的主流模型,其中包括在国际竞赛中夺得冠军的模型;同时开源开放200多个预训练模型,助力快速的产业应用。
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