RAGFlow 是一款领先的开源检索增强生成（RAG）引擎，通过融合前沿的 RAG 技术与 Agent 能力，为大型语言模型提供卓越的上下文层。它提供可适配任意规模企业的端到端 RAG 工作流，凭借融合式上下文引擎与预置的 Agent 模板，助力开发者以极致效率与精度将复杂数据转化为高可信、生产级的人工智能系统。

Dify 是一个易用的 LLMOps 平台，旨在让更多人可以创建可持续运营的原生 AI 应用。

MindSpore Transformers套件的目标是构建一个大模型训练、推理、部署的全流程套件： 提供业内主流的Transformer类预训练模型， 涵盖丰富的并行特性。 期望帮助用户轻松的实现大模型训练。

PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库，助力使用者训练出更好的模型，并应用落地。PP-OCR是一个实用的超轻量OCR系统。主要由DB文本检测、检测框矫正和CRNN文本识别三部分组成。该系统从骨干网络选择和调整、预测头部的设计、数据增强、学习率变换策略、正则化参数选择、预训练模型使用以及模型自动裁剪量化8个方面，采用19个有效策略，对各个模块的模型进行效果调优和瘦身，最终得到整体大小为3.5M的超轻量中英文OCR和2.8M的英文数字OCR。

PaddlePaddle (PArallel Distributed Deep LEarning 并行分布式深度学习)是百度研发的深度学习平台，具有易用，高效，灵活和可伸缩等特点，为百度内部多项产品提供深度学习算法支持。飞桨（PaddlePaddle）是目前国内唯一自主研发、开源开放、功能完备的产业级深度学习平台，集深度学习核心框架、基础模型库、端到端开发套件、工具组件和服务平台于一体。

SwanLab - 一个开源的、现代设计的AI训练记录、观测与协作工具。支持云/自托管使用。集成了PyTorch / Transformers / LLaMA Factory / Swift / Ultralytics / veRL 等 30+ 主流AI训练框架。

PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库，助力使用者训练出更好的模型，并应用落地。PP-OCR是一个实用的超轻量OCR系统。主要由DB文本检测、检测框矫正和CRNN文本识别三部分组成。该系统从骨干网络选择和调整、预测头部的设计、数据增强、学习率变换策略、正则化参数选择、预训练模型使用以及模型自动裁剪量化8个方面，采用19个有效策略，对各个模块的模型进行效果调优和瘦身，最终得到整体大小为3.5M的超轻量中英文OCR和2.8M的英文数字OCR。

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MindArmour关注AI的安全和隐私问题。致力于增强模型的安全可信、保护用户的数据隐私。主要包含3个模块：对抗样本鲁棒性模块、Fuzz Testing模块、隐私保护与评估模块。

Horovod 是 Uber 开源的针对 TensorFlow 的分布式深度学习框架，旨在使分布式深度学习更快速，更易于使用。horovod里面集成了tensorflow、pytorch、ray、mxnet等业界著名的开源的机器学习框架。通过对底层tensorflow等框架进行上层分布式调度、分布式通信、梯度计算等封装，完成大规模集群下模型的训练。horovod主要支持在GPU资源集群上的大规模分布式的同步训练。

MindInsight是一个用于模型调整的可视化仪表板。在训练过程中，可以将标量、张量、图像、计算图、模型超参、训练耗时等数据记录到文件中，通过MindInsight可视化页面进行查看及分析。

Senta是一款百度开源的情感分析系统。情感分析旨在自动识别和提取文本中的倾向、立场、评价、观点等主观信息。它包含各式各样的任务，比如句子级情感分类、评价对象级情感分类、观点抽取、情绪分类等。情感分析是人工智能的重要研究方向，具有很高的学术价值。同时，情感分析在消费决策、舆情分析、个性化推荐等领域均有重要的应用，具有很高的商业价值。近日，百度正式发布情感预训练模型SKEP（Sentiment Kn